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深度学习

斯坦福新深度学习系统 NoScope:智慧城市有多远

斯坦福新深度学习系统 NoScope:智慧城市有多远

datafew 1个月前 (07-11) 77浏览

摘要: 视频数据正在爆炸性地增长——仅英国就有超过400万个CCTV监控摄像头,用户每分钟上传到 YouTube 上的视频超过300小时。深度学习的最新进展已经能够自动分析这些海量的视频数据,让我们得以检索到感兴趣的事物,检测 … ...

美团如何用NLP完成5大应用场景

美团如何用NLP完成5大应用场景

datafew 2个月前 (06-26) 91浏览

摘要: 针对NLP技术,大神们刚刚展开过比较激烈的讨论——Yann Lecun论战Yova Goldberg,导火索是是一篇“对抗式生成自然语言的论文”。NLP大神Yova Goldberg认为该论文所生成的“自然语言”和真实语言相差太远,充满...

深度学习成了前端开发神器:根据UI设计图自动生成代码

深度学习成了前端开发神器:根据UI设计图自动生成代码

datafew 3个月前 (06-06) 192浏览

摘要: UI设计和前端工程师之间,可能还需要一个神经网络。UIzard的创始人Tony Beltramelli说,为了搞出这个神经网络,研发团队不得不克服三个主要方面的困难:第一是计算机视觉层面——计算机无法自动识别、理解给定的对象 …...

嵌入式系统深度学习

嵌入式系统深度学习

datafew 10个月前 (10-11) 623浏览

在嵌入式系统上的深度学习 随着人工智能 (AI) 几乎延伸至我们生活的方方面面,主要挑战之一是将这种智能应用到小型、低功耗设备上。这需要嵌入式平台,能够处理高性能和极低功率的极深度神经式网络 (NN)。然而,这仍不足够。机器学习开发商需要一...

结合Scikit-learn介绍几种常用的特征选择方法(下)

结合Scikit-learn介绍几种常用的特征选择方法(下)

datafew 11个月前 (09-29) 498浏览

 摘要: 稳定性选择是一种基于二次抽样和选择算法相结合较新的方法,选择算法可以是回归、SVM或其他类似的方法。它的主要思想是在不同的数据子集和特征子集上运行特征选择算法,不断的重复,最终汇总特征选择结果,比如可以 … 5 ...

结合Scikit-learn介绍几种常用的特征选择方法(上)

结合Scikit-learn介绍几种常用的特征选择方法(上)

datafew 11个月前 (09-29) 612浏览

 摘要: 特征选择(排序)对于数据科学家、机器学习从业者来说非常重要。好的特征选择能够提升模型的性能,更能帮助我们理解数据的特点、底层结构,这对进一步改善模型、算法都有着重要作用。特征选择主要有两个功能:减少特征 … ...

基于深度学习的商品检索技术

基于深度学习的商品检索技术

datafew 11个月前 (09-29) 487浏览

摘要: 商品检索是一门综合了物体检测、 图像分类以及特征学习的技术。 近期, 很多研究者成功地将深度学习方法应用到这个领域。 本文对这些方法进行了总结, 然后概括地提出了商品特征学习框架以及垂类数据挖掘方式, 最后 … ...